Warning
此文件的目的是为让中文读者更容易阅读和理解，而不是作为一个分支。 因此， 如果您对此文件有任何意见或更新，请先尝试更新原始英文文件。
Note
如果您发现本文档与原始文件有任何不同或者有翻译问题，请联系该文件的译者， 或者请求时奎亮的帮助：<alexs@kernel.org>。
- Original:
- 翻译:
司延腾 Yanteng Si <siyanteng@loongson.cn>
- 校译:
入门指南¶
本文通过演示DAMON的默认用户空间工具，简要地介绍了如何使用DAMON。请注意，为了简洁 起见，本文档只描述了它的部分功能。更多细节请参考该工具的使用文档。 doc .
前提条件¶
内核¶
首先，你要确保你当前系统中跑的内核构建时选定了这个功能选项 CONFIG_DAMON_*=y.
用户空间工具¶
在演示中，我们将使用DAMON的默认用户空间工具，称为DAMON Operator（DAMO）。它可以在 https://github.com/awslabs/damo找到。下面的例子假设DAMO在你的$PATH上。当然，但 这并不是强制性的。
因为DAMO使用的是DAMON的debugfs接口(详情请参考 详细用法 中的使用方法) 你应该 确保debugfs被挂载。手动挂载它，如下所示:
# mount -t debugfs none /sys/kernel/debug/
或者在你的 /etc/fstab 文件中添加以下一行，这样你的系统就可以在启动时自动挂载
debugfs了:
debugfs /sys/kernel/debug debugfs defaults 0 0
记录数据访问模式¶
下面的命令记录了一个程序的内存访问模式，并将监测结果保存到文件中。
$ git clone https://github.com/sjp38/masim
$ cd masim; make; ./masim ./configs/zigzag.cfg &
$ sudo damo record -o damon.data $(pidof masim)
命令的前两行下载了一个人工内存访问生成器程序并在后台运行。生成器将重复地逐一访问两个
100 MiB大小的内存区域。你可以用你的真实工作负载来代替它。最后一行要求 damo 将
访问模式记录在 damon.data 文件中。
将记录的模式可视化¶
你可以在heatmap中直观地看到这种模式，显示哪个内存区域（X轴）何时被访问（Y轴）以及访 问的频率（数字）。:
$ sudo damo report heats --heatmap stdout
22222222222222222222222222222222222222211111111111111111111111111111111111111100
44444444444444444444444444444444444444434444444444444444444444444444444444443200
44444444444444444444444444444444444444433444444444444444444444444444444444444200
33333333333333333333333333333333333333344555555555555555555555555555555555555200
33333333333333333333333333333333333344444444444444444444444444444444444444444200
22222222222222222222222222222222222223355555555555555555555555555555555555555200
00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
33333333333333333333333333333333333333355555555555555555555555555555555555555200
88888888888888888888888888888888888888600000000000000000000000000000000000000000
88888888888888888888888888888888888888600000000000000000000000000000000000000000
33333333333333333333333333333333333333444444444444444444444444444444444444443200
00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
[...]
# access_frequency: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
# x-axis: space (139728247021568-139728453431248: 196.848 MiB)
# y-axis: time (15256597248362-15326899978162: 1 m 10.303 s)
# resolution: 80x40 (2.461 MiB and 1.758 s for each character)
你也可以直观地看到工作集的大小分布，按大小排序。:
$ sudo damo report wss --range 0 101 10
# <percentile> <wss>
# target_id 18446632103789443072
# avr: 107.708 MiB
0 0 B | |
10 95.328 MiB |**************************** |
20 95.332 MiB |**************************** |
30 95.340 MiB |**************************** |
40 95.387 MiB |**************************** |
50 95.387 MiB |**************************** |
60 95.398 MiB |**************************** |
70 95.398 MiB |**************************** |
80 95.504 MiB |**************************** |
90 190.703 MiB |********************************************************* |
100 196.875 MiB |***********************************************************|
在上述命令中使用 --sortby 选项，可以显示工作集的大小是如何按时间顺序变化的。:
$ sudo damo report wss --range 0 101 10 --sortby time
# <percentile> <wss>
# target_id 18446632103789443072
# avr: 107.708 MiB
0 3.051 MiB | |
10 190.703 MiB |***********************************************************|
20 95.336 MiB |***************************** |
30 95.328 MiB |***************************** |
40 95.387 MiB |***************************** |
50 95.332 MiB |***************************** |
60 95.320 MiB |***************************** |
70 95.398 MiB |***************************** |
80 95.398 MiB |***************************** |
90 95.340 MiB |***************************** |
100 95.398 MiB |***************************** |
数据访问模式感知的内存管理¶
以下三个命令使每一个大小>=4K的内存区域在你的工作负载中没有被访问>=60秒，就会被换掉。
$ echo "#min-size max-size min-acc max-acc min-age max-age action" > test_scheme
$ echo "4K max 0 0 60s max pageout" >> test_scheme
$ damo schemes -c test_scheme <pid of your workload>